Monday 11 December 2017

Przenośna średnia sql


Mnożona średnia ruchoma w T-SQL. Nieprawione średnie ruchome są podobne do średnich ważonych ruchów, ponieważ przypisują mniej wagi do zmian dawno temu, a większą wagę do ostatnich zmian. Ważone średnie ruchome są liniowe, ale średnie ruchów wykładniczych są wykładnicze. Oznacza to, że Waga może być wyrażona jako krzywa. Jest to świetny sposób obliczania średnich ruchów wykładniczych w T-SQL przy użyciu nieudokumentowanej funkcji o zmiennych i sumach bieżących w programie SQL Server W tym blogu pokaże się, jak używać tej metody do obliczania wykładniczego ruchu średnio w T-SQL, ale przedstawię również metodę używającą standardowych funkcji w programie SQL Server. Oznacza to, że używa się pętli. W przykładach obliczę 9-dniową średnią ruchową wykładniczą W przykładach użyto skryptu TAdb A do bazy danych utworzyć TAdb można znaleźć tutaj. Exponential Moving Average EMA Całkowita suma Metoda. Niektórej teorii funkcjonowania wszystkich funkcji aktualizacji jest szczegółowo opisany przez Jeffa Modena w jego articl e Rozwiązywanie problemów związanych z biegiem Total and Ordinal Rank Problem. Wszystkie zasoby, które opisują tą metodą do obliczania EMA są postami blogów Obliczanie średnich kroczących przy użyciu T-SQL przez Gabriel Priestera i postu poświęconego pośmiertnemu przemieszczaniu średnich wyzwań w programie SQL Server Central. w T-SQL można aktualizować zmienne, jak również kolumny w instrukcji aktualizacji Aktualizacje są wykonywane wiersz po wierszu wewnętrznie przez program SQL Server To zachowanie wiersz po wierszu jest tym, co czyni obliczanie całkowitej liczby możliwych. Ten przykład pokazuje, jak działa. ColumnRunningTotal to bieżąca suma ColumnToSum. Używając tej metody możemy obliczyć EMA9 z tym T-SQL. Obliczanie EMA jest dość proste Używamy bieżącego wiersza i poprzedniego, ale z większą wagą do bieżącego wiersza Waga jest obliczana przez formuła 2 1 9, gdzie 9 jest parametrem długości EMA Aby obliczyć EMA9 dla wiersza 10 powyżej, obliczenie jest. W tym przypadku bieżący wiersz pobiera 20 ciężaru 2 1 9 0 2 i previo us row pobiera 80 wagi 1-2 1 9 0 8.Korzystamy z tego obliczenia w powyższym oświadczeniu w instrukcji CASE. Powtarzalna średnia średnią ruchoma EMA. O ile wiem, z wyjątkiem podanej powyżej metody sumy bieżącej, nie ma sposobu obliczania EMA przy użyciu zestawu instrukcji SQL W związku z tym T-SQL poniżej używa pętli while do obliczenia EMA9. Wyniki są takie same, jak w sumie bieżących przykładów powyżej. Jak oczekiwano, ustawione na podstawie bieżące sumy wersja jest szybsza niż wersja pętli Na moim komputerze rozwiązanie oparte na zestawie wynosiło około 300 ms, w porównaniu do około 1200 z wersją pętli Wersja pętli jest bardziej zgodna ze standardami SQL Jednak wybór pomiędzy metodami zależy od tego, co najważniejsze dla Ciebie, wydajności lub standardów. Mnożona średnia ruchoma może być wykorzystana w analizie trendów, podobnie jak w przypadku innych typów średnich kroczących, Simple Moving Average SMA i Ważona średnia średnia WMA. Są również inne obliczenia w analizie technicznej, które nam EMA, na przykład MACD. Ten blog post jest częścią serie o analizie technicznej, TA, w SQL Server Zobacz inne posty tutaj. Posted by Tomas Lind. Tomas Lind - Usługi konsultingowe jako SQL Server DBA i Database Developer at High Coast Database Solutions AB. I przeczytałem omówioną dyskusję Odnosi się do PostgreSQL, ponieważ pozwala na tworzenie zdefiniowanej przez użytkownika funkcji agregującej przy użyciu SQL w PostgreSQL, ale nie jest dozwolone w SQL Server Korzystanie z rekurencyjnego CTE jest wykonalne w SQL Server, ale zauważyłem, że CTE sposób może ponieść więcej tabeli niż skanowania funkcji okna Więc zrobić ten post, aby zapytać, czy możliwe jest obliczenie wykładniczej średniej ruchomej przy użyciu funkcji okna SQL Server 2017 podobnie jak obliczenie prostej średniej ruchomej xiagao1982 14 kwietnia 13 w 2 53. Po pierwsze, obliczysz EMA SMA x zamiast EMA x Druga, stała wygładzająca jest w rzeczywistości wartością beta w mojej formule, a nie alfa. Z tymi dwoma zmianami SQLFiddle wygląda tak, ale nadal jest jeszcze al ittle różnica między rzeczywistym wynikiem i oczekiwanym wyniku I wróciłbym i sprawdzić, czy ich definicja EMA pasuje do tego, które znam Sebastian Meine 7 maja 13 w wieku 13 46. Właśnie spojrzał na formularz w arkuszu kalkulacyjnym, który dołączony i jest w drodze standardowa definicja EMA Moja formuła oblicza wykładniczą średnią ruchliwą z ostatnich dziesięciu wierszy Arkusz kalkulacyjny oblicza średnią standardową w ciągu ostatnich dziesięciu wierszy, a następnie nieograniczoną wykładniczo ważoną średnią ruchoma na wszystkie średnie To wynika z formularza tutaj Sebastian Meine 7 maja 13 13 52. To jest Evergreen Joe Celko pytanie Zignorować, która platforma DBMS jest używany Ale w każdym przypadku Joe był w stanie odpowiedzieć na pytanie ponad 10 lat temu ze standardowym SQL. Joe Celko SQL Puzzle i odpowiedzi cytat Ostatnia próba aktualizacji sugeruje, że możemy użyj predykatu do skonstruowania kwerendy, która dałaby nam średnią ruchową. Czy dodatkowa kolumna lub podejście do zapytania jest lepsze? Kwestia jest technicznie lepsza, ponieważ UPDATE podejście podejmie denormalizację bazy danych Jeśli jednak rejestrowane dane historyczne nie będą się zmieniać, a obliczanie średniej ruchomej jest kosztowne, można rozważyć użycie podejścia w kolumnie. LIST Puzzle SQL. nie wszystko oznacza jednolite Wystarczy rzucić do odpowiedniego wiadra wagi w zależności od odległości od aktualnego punktu czasowego Na przykład wziąć ciężar 1 na punkty pomiarowe w ciągu 24 godzin od aktualnej masy danych 0 5 dla punktów danych w ciągu 48 godzin W tym przypadku ważne jest, ile kolejnych punktów danych takich jak 6 12 i 11 48 minut są oddalone od siebie Przypadek użycia Mogłem myśleć o próbie wygładzenia histogramu wszędzie tam, gdzie punkty pomiarowe nie są wystarczająco gęste msciwoj 27 maja 15 w 22 22. Nie jestem pewien, że oczekiwany wynik wyników pokazuje klasyczną prostą średnią kroczącą ruchu przez 3 dni Ponieważ, na przykład, pierwsza trójka liczb według definicji daje. ale spodziewasz się 4 360 i to mylić. Mam jednak sugerować następujące rozwiązanie, które używa funkcji window AVG Ta aplikacja roach jest znacznie bardziej wydajny i mniej zasobów niż SELF-JOIN wprowadzony w innych odpowiedziach i jestem zaskoczony, że nikt nie dał lepszego rozwiązania. Widzisz, że AVG jest owinięte przypadkiem, gdy rownum następnie wymusić NULL s w pierwszych rzędach , gdzie 3-dniowa średnia ruchoma jest bez znaczenia. Odpowiedź 23 lutego 16 na 13 12. Możemy zastosować brudną lewą metodę dołączania Joe Celko, jak wspomniano powyżej, Diego Scaravaggi, aby odpowiedzieć na pytanie, jak zostało to zadane. Generuje żądaną wersję. 9 16 at 0 33. Twoja odpowiedź.2017 Stack Exchange, Inc.

No comments:

Post a Comment